La ley de Gompertz-Makeham establece que la tasa de mortalidad humana es la suma de un componente dependiente de la edad (la función de Gompertz, llamada así por Benjamin Gompertz),[1]​ que aumenta exponencialmente con la edad[2]​ y un componente independiente de la edad (el Término de Makeham, llamado así por William Makeham).[3]​ En un entorno protegido donde las causas externas de muerte son raras (condiciones de laboratorio, países de baja mortalidad, etc.), el componente de mortalidad independiente de la edad es a menudo insignificante. En este caso, la fórmula se simplifica a una ley de mortalidad de Gompertz. En 1825, Benjamin Gompertz propuso un aumento exponencial de las tasas de mortalidad con la edad.

La ley de mortalidad de Gompertz-Makeham describe la relación de la edad con la mortalidad humana con bastante precisión en la ventana de edad de aproximadamente 30 a 80 años. En edades más avanzadas, algunos estudios han encontrado que las tasas de mortalidad aumentan más lentamente, un fenómeno conocido como desaceleración de la mortalidad en la vejez,[2]​ aunque estudios más recientes no están de acuerdo.[4]

La disminución de la tasa de mortalidad humana antes de la década de 1950 se debió principalmente a una disminución en el componente de mortalidad independiente de la edad (Makeham), mientras que el componente de mortalidad dependiente de la edad (Gompertz) se mantuvo sorprendentemente estable.[2][5]​ Desde la década de 1950, ha comenzado una nueva tendencia de mortalidad en forma de una disminución inesperada de las tasas de mortalidad en edades avanzadas y una "rectangularización" de la curva de supervivencia.[6][7]

La función de riesgo para la distribución de Gompertz-Makeham se caracteriza con mayor frecuencia como h ( x ) = α e β x λ {\displaystyle h(x)=\alpha e^{\beta x} \lambda } . La magnitud empírica del parámetro beta es de aproximadamente .085, lo que implica una duplicación de la mortalidad cada .69 / .085 = 8 años (Dinamarca, 2006).

La función cuantil se puede expresar en una expresión de forma cerrada utilizando la función W de Lambert:[8]

Q ( u ) = α β λ 1 λ ln ( 1 u ) 1 β W 0 [ α e α / λ ( 1 u ) ( β / λ ) λ ] {\displaystyle Q(u)={\frac {\alpha }{\beta \lambda }}-{\frac {1}{\lambda }}\ln(1-u)-{\frac {1}{\beta }}W_{0}\left[{\frac {\alpha e^{\alpha /\lambda }(1-u)^{-(\beta /\lambda )}}{\lambda }}\right]}

La ley de Gompertz es la misma que una distribución de Fisher-Tippett para el negativo de la edad, restringida a valores negativos para la variable aleatoria (valores positivos para la edad).

Véase también

  • Biodemografía
  • Biodemografía de la longevidad humana
  • Gerontología
  • Demografía
  • Tabla de vida
  • Vida útil máxima
  • Teoría de la confiabilidad del envejecimiento y la longevidad.

Referencias


Ley de mortalidad de GompertzMakeham Wikiwand

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